Кластеризация - задача машинного обучения (присущая искусственному интеллекту), в которой требуется разбить объекты на группы (кластеры), так чтобы объекты одной группы (кластера) были схожими, а объекты разных групп (кластеров) отличались. Этапы кластеризации: 1) выделение характеристик; 2) определение метрики (измерение каждого из свойств каждого объекта); 3) разбиение объектов на группы (кластеры); 4) представление результатов;